该报告发表于2017年5月，共202页，主要包括以下内容：
1.应用SUMO的哥德堡Drive me项目的交通仿真和特性
2.自适应车道变化和合并行为的建模和校准情况
3.研究替代燃料技术的应用：用于分析环境影响的一种基于场景的模拟方法
4.通向对于城市环境中的DIL，ADAS和自动驾驶测试的全实时仿真
5.SUMO拓扑：开放源代码的实现
6.使用SUMO评估人体暴露和在高速附近的PM2.5的摄入量的初步结果
7.SciTraffic：一个用于城市交通评估和控制的宏观模拟器
8.自动驾驶汽车对由静态交通灯系统控制的城市环境的影响
9.通过SUMO对个人快速交通的模拟
10.GatcomSUMO:一个使用SUMO和OMNeT++技术用于VANET模拟的图形化工具
11.博洛尼亚市的紧急交通工具的协同交通管理
12.外部信号控制：把LISA+集成到SUMO
13.用有限的数据质量去校准SUMO-Cadyts
14.SUMO和HBS德国手册
15.连接虚拟LISA+ TLS控制器和SUMO模拟器中间件的设计和开发