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数据邦DB主要内容

中国宏观数据
包括人口与综合、国民经济核算、就业和工资、固定资产投资、房地产、进出口、能源、财政收支、城市、人民生活、邮电与科技、资源和环境、农业、工业、建筑业、交通运输、批发和零售、住宿、餐饮和旅游、金融业、教育、卫生和社会服务、文化和体育、公共事务、国际收支、指数和评级、商业、关税、服务业等28大类数据。数据来源包括国家统计局、中国人民银行、商务部、工信部、交通部、中电联、各省市统计局等。

全球宏观数据
全球180多个主要国家和地区的年度经济数据和部分月度经济数据。主要内容包含国民经济核算、国际收支、就业、价格、金融、贸易、教育、卫生、进出口、固定资产投资、农业、工业、交通运输、资源环境、邮电与科技等16大类专题。数据来源包括各国各地区统计机构、世界银行、联合国、WTO、亚洲开发银行、欧盟、OECD等国际机构及经济组织。

TMT行业数据
数据邦DB的TMT行业数据主要跟踪中国、美国、日本、欧洲、韩国等世界各地的互联网、电子半导体、软硬件、通信、传媒等TMT相关行业主要公司过去五年、最近几个季度的员工人数、营收、利润、毛利率、分地区、分产品、分部门、客户和供应商、参股公司、产销量、用户数、研发投入、研发投入占营收比例、投资与并购、对外合作等各项指标,

Data Tree(数据树)
Data Tree将各项指标(时间序列)主要按行业归类,以树型结构展示各种经济数据。Data Tree参考借鉴国际标准行业分类法(ISIC)、全球行业分类标准(GICS)等分类方法,形成了6大行业分类,共计91个子类,457个小类,50余万条数据指标(时间序列)的水清木华DB分类体系。

Map Tree(地图树)
Map Tree以行业分类为基础,以地图形式可视化展示各项指标数据。

Map Tree目前涵盖全球180多个国家、地区,中国30多个省、直辖市、自治区,以及十几个省的地级市的经济数据。共计40多万条数据指标(时间序列)均可在Map Tree的地图上展示。

Source Tree(数源树)
所谓数源树,就是将数据邦DB的指标按照数据来源进行分类组织。


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