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发表于2018-10-18
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该报告发布于2018年9月,共22页。主要包括以下内容: 1、C-V2X简介; 2、车载网络时间同步性要求分析; 3、GNSS时间同步性。
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发表于2018-10-18
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该报告发布于2018年9月,共35页。主要包括以下内容: 1、企业仿真平台的含义; 2、Simulink的多领域建模能力; 3、仿真集成和协同设计。
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发表于2018-10-18
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该报告发布于2018年9月,共24页。主要包括以下内容: 1、MathWorks早期工具体系; 2、面向应用开发的汽车产品; 3、开放式的工具。
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发表于2018-10-17
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该报告发布于2017年5月,共66页。主要包括以下内容: 1、自动驾驶传感器应用; 2、自动驾驶传感器数据; 3、虚拟化传感器数据。
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发表于2018-10-17
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该报告发布于2018年5月,共22页。主要包括以下内容: 1、单踏板驾驶的优势; 2、单踏板驾驶的特点; 3、运用Simulink开发车辆单踏板驾驶功能。
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发表于2018-10-17
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该报告发布于2018年5月,共49页。主要包括以下内容: 1、如何使用MATLAB和Simulink开发自动驾驶算法; 2、如何使用MATLAB和Simulink开发感知算法; 3、如何使用MATLAB和Simul
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发表于2018-10-17
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该报告发布于2017年5月,共25页。主要包括以下内容: 1、基于模型的软件; 2、基于模型的汽车辆系统应用; 3、基于模型的软件验证和测试。
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发表于2018-10-17
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该报告发布于2017年5月,共37页。主要包括以下内容: 1、视觉和基于雷达的传感器融合案例研究; 2、基线传感器融合算法; 3、运用传感器融合实现前部碰撞预警; 4、什么是语义分割。
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发表于2018-10-17
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该报告发布于2018年5月,共36页。主要包括以下内容: 1、机器学习VS深度学习; 2、使用深度学习实现车辆识别; 3、使用深度学习实现检测和定; 4、什么是语义分割。
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发表于2018-10-17
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该报告发布于2018年5月,共27页。主要包括以下内容: 1、什么是深度学习; 2、深度学习在汽车车辆算法设计和验证中的应用演示; 3、MATLAB提升深度学习效率。
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